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本钟

  1. ChatGPT 5.4 Thinking, Gemini 3.1 Pro, Qwen 3.6 Plus 这些模型和商业产品,很适合非技术科班用户学习新东西、解决问题,日常使用不需要提供太多上下文和约束。不过针对重复性任务,常规模型 + Harness 工程已经足够了。
  2. 最近用上了 ChatGPT 5.4 Thinking, Gemini 3.1 Pro, Qwen 3.6 Plus,感慨是太强大了。在它们帮助下优化了我那陈旧过时的 mihomo/clash 配置和分流规则、searxng 配置,放心地让 OpenClaw 等 agent 工具自由地通过代理,网络搜索和网络内容抓取顺利了,工具也显得聪明起来。我也能稳定地使用 Gemini 了,fast 模式下回答结果的时效性比其他模 AI 好太多,免费版也有一定的思考额度,能够让我解决问题时少走很多弯路。复杂问题还是交给前面那些模型,提升效率非常显著。
  3. 很想通过调整,让注意力恢复到以往状态,清楚每天重要事务,放下对过往持续性的怀念、断掉对未来过多的担忧,心明眼亮,身体火热。
  4. 搬家后稳定了,又恢复玩影视站点了。从下载器、MP、Jellyfin、电视,整套流程工具都是现成的。就是缺一些好的站点。
  5. 关于互联网知识抓取。此前针对一些政策信息,在 n8n 里利用 css 选择器的方式,分类做了工作流。现在想想太低效了,而且正文内容也没有清洗干净。最近看了 firecrawl,以及利用小参数模型清洗数据的案例,计划改造下这套工作流。目的是在日常采集时多多利用模型和工具,完成数据清洗。【感想】以前囤信息,是觉着自己以后能再次查看,现在想想,囤太多其实看不完,还是囤些适合大模型的资料,让 agent 来完成信息查询、提取吧。
  6. 1. Vercel 上的 Lobe Chat 迁移到 Fluid Compute 后,流畅度是比以前好一些。为了性能,本地还是搭了一套 Lobe Chat,同时都用 Casdoor 进行认证登录。2. 云端版本的优势在于访问搜索引擎等插件没有阻碍,本地版本则各种问题,且使用代理有困难。3. 搜索插件方面,官方托管版本内置一个很不错的搜索引擎 Web Browsing,但没有下放到开源版本,似乎是这个 [SearXNG](https://github.com/lobehub/lobe-chat/discussions/6277) 。三方插件里,Serper 应该是最好用的了,本地版本访问也很顺畅,模型调用也顺利。「搜索引擎」Query 就很菜。 [RFC] 085 - 联网搜索 · lobehub lobe-chat · Discussion #6277
  7. 前几天蹲到了 Follow 的邀请码,将微博和 X 等社交订阅源都转移过去了,Follow 交互设计上更契合这类源。而 miniflux 似乎更适合看严肃长文、博客。
  8. 发现 ER-X 上运行了很久的 zerotier 掉线了,再考虑到此前手动更换证书导致不稳定的往事,索性将 ZT 虚拟组网挪到 LXC 容器中,解放这台老旧的弱电神器。以后新家也得配置一个旁路网关,与成熟稳定的成品主路由打配合,确保网络稳定。ZT 虚拟子网向终端设备分发路由,将家中局域网网段指向旁路网关设备(虚拟IP),并在旁路网关中配置 IP 转发,这样就可以安全访问家中局域网了。甚至云服务器中可以反向代理家里服务器各类应用。所有 ZT 终端设备包括旁路网关都 orbit 云服务器自建 moon 节点,加快节点之间建立链接的速度。
  9. 本钟
    家里宽带出现个很奇怪的事情,主路由拨号显示的公网IP,与网内其他设备(包括ddns-go)通过互联网IP查询服务查出来的IP不一样,于是我的域名解析就出问题了。关闭ddns-go,再去Cloudflare手动设置域名解析,暂时解决问题。
    破案了。期间附近线路施工宽带断网并自动恢复,但主路由自动拨号获取了大内网IP后就没再重试了。重启光猫就好了。起初我以为电信收回了公网IP地址。
  10. 家里宽带出现个很奇怪的事情,主路由拨号显示的公网IP,与网内其他设备(包括ddns-go)通过互联网IP查询服务查出来的IP不一样,于是我的域名解析就出问题了。关闭ddns-go,再去Cloudflare手动设置域名解析,暂时解决问题。
  11. 二刷了《好东西》,喜欢。当然硬伤也是有的,有些台词不够生活化。一是胡医生很多台词看起来是以英语作母语思考、再翻译成中文的,像是ABC在上海工作,当然不能排除胡医生隐含设定就如此。二是小叶对小孩说的几句话像是“非暴力沟通”和新素质教育先锋表演家。仔细思考,这些台词也不是不成立,只是相对大多普通中国家庭现实而言,显得书面、陌生。
  12. 仓鼠:最近优化了保存X视频的Shortcut直接存到手机文件夹,再定期用另一个Shortcut把它们分类推到NAS文件夹并删除手机里文件。再也不到手机相册里过一遍了~
  13. 拼死拼活,在家里台式机上把支持 cuda 加速的照片识别服务跑起来了,就为了迁移 mac 中的 近五万张照片,期望集中两三天跑完。平时也用不上这性能,零星上传同步的手机照片,N100 小主机就能搞定识别工作。换个角度想,普通家庭平时浪费的算力也挺多的~
  14. 前两个月室友一时兴起弄台小米 Mix Fold 4 双持,我顺便体验下目前国产安卓应用生态,发现我完全接受不了,光是系统对 carddav 和 caldav 支持的缺位就让我达咩了。